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3 000 kw 行星齿轮减速器运行状态分析

　　减速器运行状态分析主要基础是减速器可能发生的各种故障，减速器故障从已使用减速器外部信息反馈中分析总结，进一步分析减速器各种故障与减速器各运行参数的相关性，确定减速器运行参数 采集点和采集方法，涨态心轴价格，建立各系列减速器运行数据曲线，湛江涨态心轴，并通过大数据进行优化，获得各系列减速器数据正常运行的区间。数据采集点采集还要考虑刮板输送机智能控制所需要的数据，为配套刮板输送机智能控制提供数据支撑。同时通过经验值和大数据互为补充的模式进行分析这一思路开展减速器运行状态分析系统的研究。

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pso算法的改进：传统的 pso 算法虽然具有较好的优化性能，但是其在迭代过程中容易陷入早熟和局部优。因此为了提高 pso 算法的性能，本文提出了以下方法对其进行改进：

　　(1)---系数的改进

　　---系数直接影响了粒子对当前速度的继承量、粒子探索能力和开发能力的均衡性。为了克服传统---系数线性递减无法找到优点而陷入局部优的缺点，本文采用随机---法。首先，涨态心轴厂家，若在算法初期粒子接近好的点，随机---法将产生较小的---值 ，提高算法的收敛速度;若算法在初期无法找到好的点，随机---法可使得算法跳出局部优。具体公式如下：　　式中，n(0，1)为服从标准正态分布的随机数；rand (0，1)为0至1之间的随机数。

　　通过式(5)可以发现，涨态心轴生产厂家，将---系数设定为服从正态随机分布的随机数，这样使得 pso 算法在初期如果粒子接近好的点，将具有较小的---值，提高算法的收敛速度;如果在初期pso 算法未能找到好的点，则可使算法轻松的跳出局部优。

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